L’enseignement supérieur est une institution portée par les idées, la recherche et l’apprentissage. Pendant longtemps, les outils utilisés pour l’enseignement et l’étude ont suivi une voie familière. Aujourd’hui, un nouvel outil est en train d’émerger : il peut créer du contenu, et pas seulement le découvrir. Cette nouvelle technologie, l’IA générative, est importante pour les
universités du monde entier
. Elle nous offre d’immenses possibilités pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage, mais elle soulève aussi des questions assez fondamentales auxquelles il faut répondre.
C’est l’occasion pour les établissements d’enseignement supérieur de repenser leur organisation, depuis les admissions jusqu’à la salle de classe. C’est le moment où une planification rigoureuse doit être mise en place afin que les institutions puissent utiliser ces technologies au mieux de leurs intérêts, tout en restant fidèles à leurs missions essentielles. Pour en savoir plus à ce sujet, vous pouvez voir comment
l’IA révolutionne déjà l’enseignement supérieur
. L’ampleur de cette transformation est considérable : le marché mondial de l’IA dans l’enseignement supérieur était évalué à environ 1,6 milliard de dollars en 2023 et devrait dépasser
25 milliards de dollars d’ici 2033
, selon une projection du marché.
Qu’est-ce que l’IA générative dans l’enseignement supérieur ?
En termes simples, l’IA générative est un programme informatique capable de créer de nouvelles choses. Elle diffère des anciens programmes qui se contentaient de traiter des informations ou d’appliquer des règles, car elle peut produire de nouveaux contenus, des images ou du code. Un exemple simple est celui d’un logiciel comme ChatGPT, qui peut générer une dissertation complète ou l’ébauche d’un plan de cours à partir de quelques phrases d’instruction. D’autres applications peuvent accepter une description textuelle pour créer des images originales, voire composer de la musique.
Pour les universités, il s’agit d’un bond considérable par rapport à un simple moteur de recherche. Cela signifie qu’il existe de nouvelles générations d’outils capables d’aider dans des tâches qui exigent une touche humaine et de la créativité. Ces ordinateurs apprennent à partir d’un immense volume de données disponibles sur Internet, dans les livres et dans les revues ; ils peuvent donc comprendre les tendances et produire de nouveaux contenus conformes à un style ou à une exigence particulière. L’avenir de l’IA dans l’éducation est en train d’être façonné aujourd’hui par ces mêmes ordinateurs. La transition est déjà en cours à grande échelle. Selon une récente
enquête de Deloitte
, 81 % des étudiants universitaires de la région Asie-Pacifique utilisent désormais l’IA générative pour leurs études.
Dans la salle de classe : le rôle de l’IA générative dans l’enseignement et l’apprentissage
L’un des effets les plus directs de cette technologie concerne l’enseignement lui-même. Utilisés avec discernement, ces outils peuvent personnaliser l’apprentissage de chaque étudiant et aider les enseignants dans leur propre travail.
Apprentissage personnalisé :
L’avantage le plus important est peut-être la possibilité d’adapter l’apprentissage. Un enseignant peut utiliser un outil d’IA générative pour l’enseignement afin de produire des guides d’étude ou des exercices pratiques adaptés aux besoins d’un étudiant. L’outil s’ajustera au style d’apprentissage de l’étudiant, en proposant davantage de supports visuels à l’un et une explication étape par étape à un autre.
Aide aux tâches quotidiennes :
Ces outils permettent au personnel de gagner du temps. Un professeur peut les utiliser pour créer un syllabus, élaborer un plan de cours ou rédiger le résumé d’un texte complexe destiné à la classe. Cela signifie qu’il dispose de plus de temps pour échanger avec les étudiants et consacre moins d’heures aux tâches administratives répétitives.
Soutien au travail des étudiants :
Pour les étudiants, l’outil agit comme un partenaire d’étude. Il peut clarifier une idée difficile dans des termes plus simples ou les aider à trouver des pistes pour une dissertation. Ce type d’aide peut permettre à un étudiant de surmonter une partie difficile de son travail et de poursuivre son projet. C’est une forme d’assistance disponible à toute heure. Une étude britannique a révélé que
92 % des étudiants
utilisent des outils d’IA, généralement pour améliorer leur efficacité et la qualité de leur travail.
Au-delà de la salle de classe : administration et recrutement
Les applications de l’IA générative vont bien au-delà de l’école. Les établissements découvrent également des moyens d’utiliser ces technologies pour rationaliser et améliorer leurs opérations quotidiennes. L’application de l’innovation en matière d’IA dans l’enseignement supérieur est importante à ces égards.
Recrutement et admissions :
Le domaine de l’IA dans le recrutement des étudiants se développe extrêmement rapidement. Dans
une étude
, il a été estimé que près de 48 % des services d’admission universitaires utilisent l’IA pour prendre des décisions plus efficacement que jamais. Plutôt que d’envoyer des messages électroniques préécrits, le système peut composer des messages adaptés aux questions et aux centres d’intérêt d’un futur étudiant. Il peut même aider le personnel des admissions à gérer un grand volume de candidatures, à fournir des réponses standardisées aux questions fréquentes et à guider les étudiants tout au long du processus.
Soutien au travail administratif :
Les employés peuvent utiliser ces outils pour automatiser une grande partie du travail fastidieux et chronophage. Ils peuvent rédiger des e-mails, résumer des comptes rendus de réunion ou même répondre aux questions fréquemment posées par les étudiants grâce à un assistant virtuel. Cela permet aux employés de se concentrer sur des problèmes plus complexes nécessitant une intervention humaine.
L’IA dans la recherche et les nouvelles découvertes
La recherche est le cœur de toute université. Les universités utilisent désormais ces outils d’intelligence artificielle pour aider les chercheurs dans toutes les étapes, de la collecte d’informations à l’analyse des données.
Analyse des données :
Ces outils aident les chercheurs à rechercher et à résumer rapidement des informations dans des milliers de rapports, afin d’identifier plus facilement les tendances et les schémas.
Aide à la rédaction :
Les outils peuvent également contribuer à l’aspect rédactionnel, depuis la formulation de nouvelles pistes de recherche jusqu’à la rédaction de différentes sections d’un article. Rien de cela n’est destiné à remplacer la réflexion ou l’expérience du chercheur, mais cela l’aide à gérer les aspects plus formels du processus afin qu’il dispose de plus de temps pour se concentrer sur l’apprentissage. Le rôle de l’IA générative dans les universités modifie déjà la manière dont la recherche est menée.
Les défis et les risques
Bien que le potentiel soit évident, l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur présente de véritables défis. Les universités doivent réfléchir à la manière d’utiliser ces outils de façon responsable.
Intégrité académique :
Le risque le plus souvent évoqué est le plagiat. Dans un sondage, 63 % des enseignants ont déclaré avoir entendu parler de cas dans lesquels des étudiants avaient fait l’objet de sanctions académiques pour avoir utilisé l’IA générative afin de réaliser des travaux scolaires au cours d’une année universitaire donnée, soit une forte hausse par rapport à l’année précédente. Cela crée de nouveaux défis pour l’intégrité académique.
Questions éthiques :
Des problèmes de biais et de désinformation existent également. Comme ces outils apprennent à partir d’informations disponibles sur Internet, ils peuvent parfois reproduire des biais présents dans ces informations. C’est pourquoi un outil peut fournir une réponse déséquilibrée ou diffuser des informations erronées.
Développement des compétences du corps enseignant :
Cette technologie est nouvelle pour la plupart des enseignants. Une
enquête EDUCAUSE de 2024
a révélé que la principale motivation des nouvelles planifications liées à l’IA dans les universités était l’utilisation croissante de l’IA par les étudiants, ce qui indique que les établissements réagissent surtout à la technologie au lieu de s’y préparer.
Stratégies pour l’avenir
Les universités ont besoin d’une stratégie pour tirer le meilleur parti de cette technologie émergente. Il ne s’agit pas simplement de faire utiliser les outils aux gens ; il faut un plan bien conçu derrière cette démarche.
Formation et politiques :
Les universités doivent offrir une formation de qualité aux enseignants et au personnel. Ce besoin est considérable, car une enquête récente a montré que, bien que 67 % des étudiants indiquent que les compétences en IA sont nécessaires, seuls 36 % ont été formés à ces compétences par leur établissement. Il devrait également exister des politiques claires concernant le moment et la manière dont les étudiants peuvent utiliser ces outils dans leurs devoirs.
Approche équilibrée :
La meilleure approche est une approche équilibrée, dans laquelle les nouvelles idées sont associées à une forte attention portée à l’éthique. Il s’agit d’exploiter ces outils pour le bien — afin de simplifier l’apprentissage et d’améliorer le fonctionnement de l’université — tout en maîtrisant les risques.
Collaboration avec d’autres acteurs :
Aucune université ne possède de solutions universelles. Une collaboration interinstitutionnelle entre les universités et les entreprises qui développent ces outils permettra à toutes les parties d’identifier la meilleure voie à suivre. La collaboration est la clé de l’innovation en matière d’IA dans l’enseignement supérieur.
L’avenir de l’IA dans les universités
L’avenir de l’éducation fondée sur l’IA ne consiste pas à savoir s’il faut utiliser ces machines ou non. Il s’agit de comprendre comment interagir avec elles. Les établissements qui amorcent dès maintenant cette transition peuvent tirer parti de cette nouvelle technologie. Ils peuvent l’utiliser pour offrir une meilleure expérience aux étudiants et rendre leur travail plus productif. Grâce à l’utilisation d’outils éducatifs alimentés par l’IA, l’enseignement supérieur peut contribuer à créer un avenir plus ouvert et plus inclusif pour l’apprentissage. Chez
UniNewsletter
, nous pensons que la création de nouveaux modes de connaissance et de nouveaux types de certifications fait partie de cette révolution, que vous pouvez découvrir dans cet
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17-05-2024
Université américaine de Ras Al Khaimah
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