Publicado em abr 2026
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A linguagem de urgência em torno da transformação no ensino superior acelerou junto com o rápido desenvolvimento da IA. Sua natureza recente, mutável e orientada por agentes, não está só moldando o mundo do trabalho, mas também impactando a formulação de políticas e a criação de conteúdo, com implicações de longo alcance para um amplo espectro de partes interessadas. Exemplos incluem desde a amplificação do trabalho até a reestruturação da indústria criativa . E é nesse mundo dinâmico que as universidades têm a tarefa de preparar graduados para impulsionar a competitividade econômica e navegar em mercados de trabalho cada vez mais agressivos.
Em fevereiro, na World Governments Summit em Dubai, foi divulgado um relatório da PricewaterhouseCoopers (PwC) que convoca as universidades a cocriar programas que alinhem a aprendizagem com empregos reais. As instituições foram orientadas a estabelecer parcerias mais próximas com a indústria e um sistema de microcredenciais empilháveis, verificáveis digitalmente, que possam ser combinadas como peças de um quebra-cabeça para construir novos diplomas que atendam às demandas do mercado. Também foi dito que elas devem atualizar rapidamente os currículos para refletir o impacto da IA e que, embora os diplomas continuem importantes, eles precisam incorporar habilidades portáteis alinhadas ao trabalho.
À primeira vista, essa abordagem faz todo sentido. Quem vai argumentar que a mobilidade não é importante? Cursos curtos de IA e programas intensivos de curta duração precisam conectar aprendizagem à geração de renda. A retórica é simples: precisamos de um sistema de credenciamento que torne mais fácil a transição da educação para o emprego. Isso finalmente soa como um plano para transformar nossas instituições acadêmicas em declínio em parceiras proativas e alinhadas à indústria, prontas para arregaçar as mangas e colaborar. Mas, embora o chamado à ação esteja correto ao pedir credenciais confiáveis, talvez devêssemos fazer uma pequena pausa para refletir sobre a natureza de sua portabilidade.
Vamos considerar a ideia de que as universidades não estejam focadas em rankings, tabelas de classificação e indicadores de desempenho que recompensam visibilidade, volume e produção de pesquisa. Vamos também deixar de lado a noção de que muitas inovações que impulsionam a indústria nascem em algum laboratório estéril em um campus universitário. Em vez disso, aventuremo-nos no mundo amplamente não regulamentado do ensino e da aprendizagem no ensino superior. Com exceção de esforços de organizações como a Advance HE, a qualidade do ensino e da aprendizagem em muitas universidades costuma ser discutida em termos de pesquisas de satisfação estudantil, taxas de conclusão, estatísticas de progressão e dados de empregabilidade dos graduados.
Estamos vivendo em um contexto moldado pelo impacto da IA no mundo do trabalho. As discussões sobre aprendizagem estão cada vez mais centradas em modelos escaláveis, mas, ao fazer isso, corre-se o risco de diluir justamente as habilidades essenciais de resolução de problemas e pensamento crítico que buscamos desenvolver. A construção de conhecimento superficial não leva ao “pensamento de ordem superior”. A ideia de adotar uma abordagem “misture e escolha” para microcredenciais pode acabar formando graduados que parecem camaleões interdisciplinares, escondidos sob uma aparência de fluência confiante — mas e na prática? Palpites em vez de raciocínio disciplinado. Se eliminarmos a necessidade de aprender de forma a construir conhecimento sólido em uma área, acabamos apenas encenando o pensamento de ordem superior, e não desenvolvendo o verdadeiro — justamente no momento em que a IA aumentou a demanda por expertise genuína.
O acesso à informação não pode substituir o conhecimento. Ferramentas não podem compensar aquilo que os aprendizes ainda não possuem. Tampouco o conhecimento surge magicamente do nosso acesso à informação. É hora de restabelecer o profissional especialista em seu devido lugar. O professor que estrutura desafios, sustenta o diálogo e apoia por meio de instrução orientada. Este é o momento de modelar padrões de evidência, demonstrar como pesar alegações concorrentes e tornar visível o raciocínio. Se as universidades reduzirem esse papel à mera facilitação, corremos o risco de comprometer a formação intelectual, além de enfraquecer as condições sob as quais o julgamento intelectual é formado. Sem conhecimento disciplinar profundo, os aprendizes carecem dos pontos de referência necessários para julgar a precisão, verificar fatos ou integrar novas ideias. Sem especialistas, profissionais e instrutores, falta-lhes a orientação que transforma informação em julgamento e habilidade em competência.
A verdadeira interdisciplinaridade exige conhecimento profundo em múltiplas disciplinas, e não uma abordagem simplista e superficial. Se não tomarmos cuidado, é exatamente isso que o sistema de microcredenciais pode incentivar.
Mas não vamos jogar fora o bebê junto com a água do banho. As microcredenciais não precisam se limitar a branding digital ou parcerias com a indústria. Tudo fepende do que a microcredencial realmente significa para o graduado e para seu futuro empregador. Portanto, talvez a retórica da transformação manifestada nas microcredenciais deva se concentrar na engenhosidade humana em um mundo no qual ainda queremos que os seres humanos continuem sendo parte essencial.
Isso não é uma rejeição das microcredenciais, mas uma recuperação do seu propósito. Sem dúvida, a IA criará um caminho desvinculado para a informação, livre de “alucinações”, mas isso significa que o trabalho do ensino superior é garantir as estruturas que permitam que essa informação seja utilizável. Vamos trabalhar rumo à plena competência em múltiplas disciplinas; para que as microcredenciais funcionem a serviço da transformação, elas precisam fortalecer o conhecimento antes da habilidade, porque só então a habilidade é realmente útil. A coerência deve ser priorizada em relação à portabilidade. Quando bem projetadas, as microcredenciais devem representar etapas cumulativas e intelectualmente exigentes de estudo que cultivem um julgamento sólido em um mundo repleto de IA.