Publicado el abr. 2026
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El discurso de urgencia en torno a la transformación de la educación superior se ha acelerado junto con el rápido desarrollo de la IA. Su reciente naturaleza cambiante y activa no solo está moldeando el mundo laboral, sino que también está afectando a la política y a la creación de contenidos, con implicaciones de gran alcance para un amplio espectro de partes interesadas. Entre los ejemplos se incluyen afirmaciones sobre su amplificación del trabajo hasta la reestructuración de la industria creativa . Y es en este mundo dinámico donde las universidades tienen la tarea de preparar a los graduados para impulsar la competitividad e a y desenvolverse en mercados laborales agresivos.
En febrero, en la reciente Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubái, se publicó un informe de PricewaterhouseCoopers (PwC) en el que se instaba a las universidades a diseñar conjuntamente programas que alinearan el aprendizaje con los puestos de trabajo reales. Se indicó a las instituciones que necesitan colaboraciones más estrechas con la industria y un sistema de microcredenciales acumulables y verificables digitalmente que puedan encajarse como piezas de un rompecabezas para crear nuevos títulos que satisfagan las demandas del mercado. Se les pidió que actualizaran rápidamente los planes de estudios para reflejar el impacto de la IA y, aunque los títulos siguen siendo importantes, deben incorporar habilidades transferibles y alineadas con el mundo laboral.
A primera vista, este enfoque tiene mucho sentido. ¿Quién va a discutir que la movilidad no es importante? Los cursos cortos de IA y los nanotítulos deben conectar el aprendizaje con los ingresos. La retórica es sencilla: necesitamos un sistema de acreditación que facilite la transición de la educación al empleo. Por fin parece un plan para transformar nuestras instituciones académicas en decadencia en socios proactivos y cercanos a la industria, dispuestos a arremangarse y colaborar. Pero, aunque la llamada a la acción es acertada al pedir credenciales fiables, tal vez deberíamos hacer una pequeña pausa para reflexionar sobre la naturaleza de su portabilidad.
Consideremos la idea de que las universidades no se centran en rankings, tablas de clasificación e indicadores de rendimiento que premian la visibilidad, el volumen y los resultados de investigación. Dejemos también de lado la idea de que muchas de las innovaciones que impulsan la industria nacen en algún laboratorio estéril de un campus universitario. En su lugar, adentrémonos en el mundo, en gran medida desregulado, de la enseñanza y el aprendizaje en la educación superior. Con la excepción de los esfuerzos de organizaciones como Advance HE, la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en muchas universidades se suele debatir en términos de encuestas de satisfacción de los estudiantes, tasas de finalización, estadísticas de progresión y datos de empleo de los titulados.
Nos encontramos en un contexto marcado por el impacto de la IA en el lugar de trabajo. Las conversaciones sobre el aprendizaje se centran en modelos escalables, pero al hacerlo se corre el riesgo de diluir las habilidades esenciales de resolución de problemas y pensamiento crítico que intentamos cultivar. La adquisición de conocimientos a nivel superficial no conduce al pensamiento de orden superior (HOT). El concepto de un enfoque «a la carta» de las microcredenciales tiene el potencial de crear titulados que sean camaleones interdisciplinarios que se esconden bajo una máscara de fluidez segura, pero ¿en realidad? Conjeturas en lugar de razonamiento disciplinado. Si eliminamos la necesidad de aprender para construir conocimiento en un ámbito, acabamos con una simulación del pensamiento de orden superior en lugar de la realidad, precisamente en el momento en que la IA ha aumentado la demanda de experiencia genuina.
El acceso a la información no puede sustituir al conocimiento. Las herramientas no pueden compensar lo que los alumnos aún no tienen. Tampoco surge el conocimiento por arte de magia de nuestro acceso a la información. Es hora de devolver al profesional experto al lugar que le corresponde. El profesor que estructura el desafío, mantiene el diálogo y apoya a través de la instrucción guiada. Este es el momento de modelar estándares de evidencia, demostrar cómo sopesar afirmaciones contradictorias y hacer visible el razonamiento. Si las universidades reducen este papel a una mera facilitación, corremos el riesgo de comprometer la formación del intelecto, además de debilitar las condiciones en las que se forma el juicio intelectual. Sin un profundo conocimiento disciplinario, los estudiantes carecen de los puntos de referencia necesarios para juzgar la exactitud, verificar los hechos o integrar nuevas ideas. Sin expertos, profesionales e instructores, carecen de la orientación que convierte la información en juicio y la habilidad en competencia.
La verdadera interdisciplinariedad requiere un conocimiento profundo en múltiples disciplinas, en lugar de un enfoque superficial, y si no tenemos cuidado, esto es precisamente lo que podrían fomentar las microcredenciales.
Pero no tiremos el grano con la paja. Las microcredenciales no tienen por qué versar sobre la marca digital o las colaboraciones con la industria. Depende de lo que la microcredencial signifique realmente para el titulado y su posterior empleador. Así que tal vez la retórica de la transformación que se manifiesta en las microcredenciales debería centrarse en el ingenio humano en un mundo del que seguimos queriendo que los seres humanos formen parte en gran medida.
Esto no es un rechazo de las microcredenciales, sino una reivindicación de las mismas. Sin duda, la IA creará un camino sin límites hacia la información, libre de alucinaciones, pero esto significa que la labor de la educación superior es asegurar las estructuras que permitan que esa información sea utilizable. Trabajemos para alcanzar la plena competencia en múltiples disciplinas; para que las microcredenciales sirvan a la transformación, deben reforzar el conocimiento antes que la habilidad, porque solo así la habilidad resulta verdaderamente útil. La coherencia debe primar sobre la portabilidad. Si se diseñan adecuadamente, las microcredenciales deben representar etapas de estudio acumulativas e intelectualmente exigentes que cultiven un juicio sensato en un mundo repleto de IA.